MoA is All You Need :Building LLM Research Team using Mixture of Agents
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摘要
本报告介绍了一种名为Mixture of Agents（MoA）的多代理层级检索增强生成（RAG）框架，利用多个定制化小型语言模型协作以提升金融领域问答效率和质量。MoA通过分工不同专长的“代理人”实现信息的精准提取与组合，显著提高了上下文处理能力、回答的准确性和透明度，同时降低了成本和延迟。实验表明，MoA体系在多文档大规模检索情境下，输出质量优于单模型系统，并具备良好的扩展性和企业适用性 [page::0][page::1][page::4][page::7][page::8][page::9]
