投石问路：技术分析可靠否？华泰人工智能系列之二十四：真假序列识别研究
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摘要
本报告以机器学习方法，重点采用卷积神经网络（CNN）对真假市场价量序列识别展开研究。通过价格收益率和换手率序列构建真实与虚假样本，CNN能有效识别真假序列，尤其基于换手率的模型表现优异，而基于纯收益率或传统技术指标的识别能力不足。神经网络Grad-CAM可视化揭示模型主要依赖换手率序列中的局部特征，提示技术分析中“量”的信息或比“价”更为有效，较大挑战了纯基于价格的技术分析的可靠性，为市场规律的挖掘提供新思路。[pidx::0],[pidx::7],[pidx::10],[pidx::16],[pidx::25],[pidx::26]
