Directional-Shift Dirichlet ARMA Models for Compositional Time Series with Structural Break Intervention
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摘要
本文提出一种带方向性平滑干预的贝叶斯 Dirichlet DARMA 模型，用方向向量、幅度和逻辑门函数分解结构性断点，从而在保持成分和为1约束的同时，实现渐进性转变建模与可靠的概率预测；模拟与实证均显示在断点期间该模型在点预测（Aitchison distance）与不确定性校准（覆盖率）上优于固定效应与基线模型 [page::0][page::9][page::13].
