Multi-Agent Design: Optimizing Agents with Better Prompts and Topologies
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摘要
本文针对多智能体系统(MAS)设计难题，提出了Multi-Agent System Search (Mass)框架，通过交替优化单体代理层面的提示(prompt)以及整体工作流的拓扑结构，有效提升系统性能。实验跨多个复杂任务验证了Mass显著优于现有人工设计和自动设计方法，揭示出提示优化在MAS设计中的关键作用和拓扑设计的影响因素，提出实用设计原则推动未来MAS的高效构建[page::0][page::1][page::2][page::3][page::4][page::5][page::6][page::7][page::8][page::9][page::10].
