DeepTraderX: Challenging Conventional Trading Strategies with Deep Learning in Multi-Threaded Market Simulations
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摘要
本文提出了基于深度学习的交易模型DeepTraderX（DTX），通过多线程市场模拟验证了其在复杂异步市场环境中的表现。DTX使用14个来自Level-2限价订单簿的市场特征，结合LSTM架构学习映射市场数据至交易报价，实现对既有算法交易策略的超越。在超过4000次模拟交易测试中，DTX对阵四类经典交易策略（包括超人类交易策略）表现出统治力或匹配能力，仅在部分条件下表现波动。研究强调了简单深度学习模型在高复杂度交易环境中的适应性和潜力，并分析了未来实用部署的可能性及限制 [page::0][page::4][page::6][page::8][page::9][page::10]
