What Capital After Labor? Forecasting the Talent ROI Transition in the Human-AI Era
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摘要
本研究在I CH 框架的宏观分析基础上，将人才ROI从以时间为单位的 overhead 计量转向以产出为单位的ROI，并提出五大定理与四条机制，解释在AI增效与 convergence capacity（C）协同作用下，企业内部七类人才 overhead 如何在新增的AI场景中呈现非加性、相互绑定的结构性重组。以韩国2018-2024年分阶段实施的52小时工作制为 empirical 早期信号，实证观察到 SG&A/收入比在AI普及期呈现上行并出现前τ overhead压力的迹象，但尚未跨越 τ* 的边界。论文进一步给出基于 Foresight Matrix 的前瞻性规划工具与四项可检验的预测，预测到2032年输出导向型企业在TFP增速上将超越时间导向型1.5-2.0个百分点，并提出若干政策与管理含义，供企业与决策者在AI时代重新设计人才会计与激励框架。 [page::0]
