EXPERIMENTING WITH NETWORKS
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摘要
本章系统综述了在社会经济网络环境中设计和实施实验（包括实验室实验、田野实验及自然实验）的方法，重点探讨网络中个体互动的因果推断挑战、实验设计考量、数据测量误差处理、以及不同实验类型的优势互补。文献中展示如何利用多样的网络结构和信息配置，针对网络干扰，设计合适的随机化、测量及统计推断方法，实现因果效应的识别与估计。同时，指出丰富的人口统计数据和面板数据在理解网络动态和异质性中的关键作用。文章强调了实验室和田野实验在控制与外部有效性之间的权衡，及其在网络经济学理论和政策设计中的综合应用价值 [page::0][page::10][page::15][page::30][page::40][page::50]
