Human-AI Interactions and Societal Pitfalls
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摘要
本论文提出基于贝叶斯框架的人机交互模型，量化用户在输出保真度与沟通成本间的权衡，揭示了AI生成内容趋同（同质化）及偏见传播的机制。研究发现，用户偏好越独特，沟通成本越高，部分用户甚至放弃使用AI，整体内容多样性下降；当AI以自身生成内容进行训练时，可能陷入同质化“死亡螺旋”。同时，AI偏见会转化为社会偏见，但优化人机互动和信息表达灵活性可有效缓解。同质化风险主要源于人机互动成本，降低该成本及支持个性化表达，有助于兼顾效率与多样性，实现包容性内容生成 [page::2][page::3][page::5][page::13][page::17][page::23][page::24]
