ROBUST MEAN-FIELD CONTROL UNDER COMMON NOISE UNCERTAINTY
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摘要
本论文提出并分析了基于公共噪声不确定性的离散时间鲁棒均场控制框架，建立了多代理极限问题与鲁棒均场控制问题的推广混沌传播收敛结果。通过将鲁棒均场控制问题提升至概率测度空间的马克ov决策过程，证明了贝尔曼-伊萨克斯算子不动点的存在与唯一性，并构造了最优开环及闭环控制。数值实验涵盖分布匹配与金融系统性风险管理，展示了考虑公共噪声不确定性的显著优势 [page::0][page::1][page::2][page::3][page::4][page::5][page::6][page::7][page::8][page::9][page::10][page::11][page::12][page::13][page::14][page::15][page::16][page::17][page::18][page::19][page::20][page::21][page::22][page::23][page::24][page::25][page::26][page::27][page::28][page::29][page::30][page::31][page::32][page::33][page::34][page::35][page::36][page::37][page::38][page::39][page::40][page::41]
