FinRL-X: An AI-Native Modular Infrastructure for Quantitative Trading
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摘要
本论文提出 FinRL-X——一种以“权重向量”为接口的模块化、可部署一致的量化交易框架，覆盖数据、策略、回测与经纪执行四层，支持规则与 AI 驱动组件（如 DRL 分配器与 LLM 情绪信号），并通过统一权重语义降低回测与实盘之间的行为偏差；实验在美股/ETF 上展示了时序调节与风险叠加对回测与纸面交易的一致性与稳健性贡献。[page::1][page::3][page::5]
