An Interval Type-2 Version of Bayes’ Theorem Derived from Interval Probability Range Estimates Provided by Subject Matter Experts
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摘要
本文提出基于区间类型2模糊集合的贝叶斯定理推广方法，解决了输入概率区间重叠导致输出概率无效的问题。通过专家提供的概率区间估计，设计了一种编码算法将其转化为区间类型2隶属函数，实现贝叶斯推断的区间型不确定性处理。多个实例演示了该方法对多样概率估计的适应性和保守性，拓展了贝叶斯理论在真实世界不确定信息环境下的应用能力[page::0][page::1][page::2][page::3][page::4][page::5][page::6][page::7][page::8][page::9][page::10]。
