基于文本挖掘的量化投资应用
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摘要
本报告基于近5年股票论坛文本数据，系统介绍了如何通过文本挖掘量化投资者情绪、主题热度，并验证了冷门股因子和泛事件周期性投资策略的有效性。报告通过情绪指标构建贪婪恐惧择时模型，以主题热度辅助主题投资，并利用发帖量数据区分冷热门股获得稳定收益。此外，通过TF-IDF方法精准挖掘主题相关股票，利用周期性事件投资策略实现超额收益，证明文本数据为量化投资提供了全新且有效的信息源[page::0][page::3][page::4][page::6][page::8][page::9][page::10]。
