Early and Accurate Recession Detection Using Classifiers on the Anticipation-Precision Frontier
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摘要
本文提出了一种基于失业率和职位空缺率数据构建的数百万分类器的实时美国经济衰退检测方法，通过避免误判和漏判，选取位于预期-精度前沿的完美分类器，实现平均领先2.2个月准确检测所有15次历史衰退，并用2025年数据预测当前经济衰退概率为71%。回测显示该方法强鲁棒性，短期历史数据训练的分类器同样表现优异 [page::0][page::3][page::18][page::20][page::26][page::35][page::36]
