When fairness metrics fail: A utility-based perspective on ε-fairness
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摘要
本文提出一种将决策后果纳入公平性评估的效用框架，证明即使决策过程满足任意小的 ε-fairness，也可能因不同群体在录取、贷款违约等结果上的效用差异而高度不公平。研究通过大学录取和住房抵押贷款案例表明，仅调整录取或批准概率不足以消除不公平，还需要降低完成失败或违约所带来的负面后果，并进一步讨论了信息不完整、概率不确定性及一般化模型下的公平性条件。[page::0][page::1][page::7][page::10][page::16][page::19]
