MULTI-AGENT REINFORCEMENT LEARNING FOR GREENHOUSE GAS OFFSET CREDIT MARKETS

创建于 2025-09-29T10:29:27.529546+08:00 更新于 2025-09-29T10:41:52.841797+08:00

摘要

本文基于加拿大温室气体排放抵消市场，构建了有限多主体框架，利用深度强化学习方法Nash-DQN高效估计多主体纳什均衡。通过四主体与八主体数值实验，展示了该方法的计算效能及多主体交互对市场价格和交易行为的影响，进而揭示企业按纳什策略参与市场可实现显著经济效益，彰显了强化学习在气候金融市场应用的潜力[page::0][page::2][page::4][page::12][page::17]。

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