Belief patterns with information processing
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摘要
本文构建了一个关于有成本信息获取的理性贝叶斯决策模型，揭示不同初始信念下的决策者如何在信息获取成本约束下选择信息处理深度，进而导致即使面对相同证据信念也会极化的现象。模型还说明从不考虑成本的贝叶斯观察者视角看，决策者的最优行为似乎具备信息处理偏差特征，包括驳斥偏差、确认偏差和信息反应不足，但这些都是合理的信息处理成本权衡结果。论文推导了信念极化的充分必要条件，且极化可能性被理论上限制在半数以下，量化了成本、信念和信号信息结构三者间的关系，并为后续实证研究提供理论基础 [page::0][page::2][page::5][page::18][page::23]
