Forecasting Binary Economic Events in Modern Mercantilism: Traditional methodologies coupled with PCA and K-means Quantitative Analysis of Qualitative Sentimental Data
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摘要
本文研究现代重商主义背景下经济民族主义与地缘政治分裂趋势，结合768维语义嵌入的新闻文本，利用主成分分析(PCA)和K-means聚类，对专家预测的二元经济事件进行定量分析。通过辨识关键语义特征提升分类性能，实现多元数据融合的事件概率预测框架，展示了高维文本分析在宏观经济事件预测中的应用价值 [page::0][page::7][page::12][page::14][page::15]
