COMPUTATIONAL BASIS OF LLM’S DECISION MAKING IN SOCIAL SIMULATION
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摘要
本研究提出了一种激活向量工程框架，用于探测和操控大型语言模型（LLMs）在社会模拟中对变量（如性别、年龄、任务指令等）的内部表征及其决策影响。通过在经典社会实验“独裁者博弈”中提取并正交化这些变量变化向量，测量其与决策向量的投影，论证了此内部向量对模型行为的因果作用，并通过注入这些投影实现对模型行为的精细操控。该方法为LLMs的社会科学应用提供解释性和可操作性的技术基础，具有理论与实际应用双重价值 [page::0][page::12][page::14][page::24][page::32]。
