Distributional Reference Class Forecasting of Corporate Sales Growth With Multiple Reference Variables
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摘要
本报告提出一种基于多个协变量构建参考类的分布式销售增长预测方法，针对美国企业1950-2019年数据，通过秩基算法和主成分分析降维，实现对销售增长率的概率分布预测。结果显示，多变量秩差算法和PCA方法显著优于传统单变量方法，氛围数据需求减少38%-71%且预测更校准。实证部分比较专家预测与分布式预测，验证了方法实用性，为销售增长分布式预测提供了新的理论与实证路径 [page::0][page::2][page::5][page::26][page::32][page::37]
