On the Mean-Field limit of diffusive games through the master equation: $L^{\infty}$ estimates and extreme value behavior.
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摘要
本文研究大规模随机微分博弈在纳什均衡下的极限行为：一方面将已有的全局L1逼近误差提升为几乎确定性的L∞等级O(N^{-1})上界，便于保证用简化的Mean-Field系统代替N玩家系统的数值误差受控；另一方面建立了纳什态上位序统计量的极值收敛（包含top-k联合极限），从而开启了对博弈型扩散系统的极值理论研究 [page::0][page::11][page::11].
