为大模型插上翅膀——ChatGLM部署与Langchain知识库挂载
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摘要
报告系统阐述了通用大语言模型在投研领域的应用现状和挑战，推荐基于开源大模型ChatGLM2-6B与Langchain知识库框架的本地部署方案，通过向量化行业、策略及金工研报构建知识库，有效提升模型专业性、数据隐私保障和实时性，进而改善大模型的回答质量与用户体验。结合Langchain的Chain和Agent模块实现自动化任务识别和拆解，推动知识库问答和多文本摘要能力，从多个实际场景的应用案例中验证该方案具有良好的效果[page_idx::0][page_idx::3][page_idx::5][page_idx::12][page_idx::13][page_idx::14]。
