TIMeSynC: Temporal Intent Modelling with Synchronized Context Encodings for Financial Service Applications
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摘要
本报告提出了TIMeSynC模型，通过同步编码处理多域异构时间序列数据，解决了不同采样率序列对齐和动态静态序列融合等难题，显著提升金融服务场景下的意图预测准确性。采用基于AliBi的时间编码机制，有效建模多变量、多域序列的时间动态，实验证明该方法在排名召回指标上优于传统基线和复杂特征工程方法 [page::0][page::1][page::3][page::4]。
