Bayesian Optimization on the Equilibrium Manifold∗
创建于 更新于
摘要
本研究在具有低维Negishi权重参数化的均衡流形上，提出利用贝叶斯优化(Bayesian optimization, BO)来可靠地寻找近似最优政策，并对候选解进行高概率认证。通过将存在多重均衡的优化问题转化为盒子约束形式并引入惩罚项，BO结合高斯过程的不确定性，可在异质性代理的动态经济模型（并纳入气候外部性）的背景下，实现对碳税最优路径的求解与稳健性证认。实证-calibration显示，在现实损害函数下外部性确实可能产生多解，但在碳税情景中，竞争性均衡往往是唯一的，BO可在高概率下证成这一结论并给出策略性税收与分配规则。碳税方案显著提升福利，且税制形式对结果的影响通常有限。 [page::0]
