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深度学习之股指期货日内交易策略

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摘要

本报告基于1秒级高频股指期货数据,构建深度学习股价涨跌预测模型,样本外准确率超过73%。结合预测得分触发买卖信号,设计日内交易策略。实证结果显示该策略自2013年以来累计收益率达99.6%,年化收益率77.6%,最大回撤-5.86%,具备较高交易频次及盈利能力,强化了深度学习在量化交易中的应用价值[page::0][page::15][page::21]。

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