Beta猎手系列之七：追上投资热点 基于LLM的产业链图谱智能化生成
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摘要
本报告介绍了基于大语言模型（LLM）的智能体技术在金融投资领域的创新应用，重点构建并应用了“产业链Agent”进行产业链梳理与投资标的智能推荐。报告详细阐述了智能体的运行机制、单智能体与多智能体的应用实践，以及通过叠加新闻数据提升产业链结构识别准确性。以“华为供应链”为案例，展示了基于GPT系列模型分别进行产业链结构梳理及投资标的筛选的实证分析，并验证了智能体技术在产业链图谱智能生成中的潜力和存在的瓶颈，为量化投资研究提供了重要参考 [page::0][page::1][page::3][page::4][page::5][page::6][page::8][page::9][page::10][page::11]
