Ranking Metrics: Extending Acceptability and Performance Indexes
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摘要
本论文提出“ranking metric”公理化框架，以单调性与新引入的cash‑quasiconcavity为核心公设，证明了ranking metrics与递减、cash‑convex的可接受集族以及递增的cash‑quasiconvex风险度量族之间的等价表征，涵盖经典比率（RAROC、GLR、Omega）并引入基于期望损失、Λ‑分位数及文献计量学指标的新型度量，且通过组合排序与气候风险两个实证案列展示了不同度量会显著改变排序结果 [page::0][page::36].
