FinGPT对金融论坛数据情感的精准识别——沪深300另类舆情增强因子大语言模型的情感分析
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摘要
本报告基于子长科技提供的金融论坛评论数据，利用开源大语言模型FinGPT对情绪进行精准分析，拆解情感表达、分歧与变化因子，并验证舆情情感因子与股票收益的正向关系。以乐观情感总和因子为核心，构建沪深300舆情增强策略，实现年化超额收益8.02%、信息比率1.58，表明大语言模型情感分析为量化选股提供了独立有效的另类因子[page::0][page::4][page::12][page::13][page::15][page::16][page::20]
