Stochastic Choice with Advertising
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摘要
本研究将广告设置纳入 Luce/Logit 框架，提出 LMA 与扩展的 A-LMA，用以区分广告对注意力与偏好的双通道作用，并给出可操作的广告设计规则与参数识别方法。LMA 通过两公理（Block-IIA 与 Advertising Boost）对选择频率进行刻画，并能从观测数据唯一识别 Luce 值与注意力；A-LMA 引入广告相关的效用 u(a,B)，使偏好随广告改变而异，且在 MI-A-LMA 与默认独立性条件下实现对注意力与效用的点识别与边界估计，进一步提供对 owns-spillovers 的解释与测量 [page::0]
