AI-Driven Scenarios for Urban Mobility: Quantifying the Role of ODE Models and Scenario Planning in Reducing Traffic Congestion
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摘要
本报告通过将人工智能驱动的技术采用率与交通拥堵动态之间的关系建模，结合情景规划，运用常微分方程（ODE）量化分析不同监管和社会条件下的交通拥堵演变，揭示关键的AI采纳阈值及政策杠杆，为城市交通系统的可持续和高效发展提供了科学依据 [page::0][page::4][page::8][page::10][page::13]。
