Can Base ChatGPT be Used for Forecasting without Additional Optimization?
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摘要
本报告基于ChatGPT-3.5与ChatGPT-4，比较了直接预测(prompting)与未来叙事式预测两种提问策略，利用训练截止时间点（2021年9月）之后的2022年事件作为真实验证，发现未来叙事式提示显著提升了ChatGPT-4对奥斯卡主要奖项及部分经济指标的预测准确性。2024年更新后的模型包含预测事件的训练数据，准确率提升至100%。结果表明，叙事式提示通过利用模型的创意和虚构生成能力，有效绕开了直接预测的限制，揭示了大型语言模型在预测任务中的潜在价值与应用前景 [page::0][page::4][page::28][page::31][page::32]
