StockFormer: Learning Hybrid Trading Machines with Predictive Coding
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摘要
本文提出了StockFormer，一种融合预测编码和强化学习的混合交易模型。该模型通过三条Transformer分支分别学习长期、短期和资产关系隐状态，并利用多头注意力机制融合这些状态实现策略优化。实验证明StockFormer在股票及加密货币市场多数据集上显著提升了投资组合收益率和夏普比率，优于现有方法 [page::0][page::1][page::4][page::5][page::6]。
