中金 | 大模型系列（2）：LLM在个股投研的应用初探
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摘要
本报告以大语言模型（LLM）应用于个股投研为主题，提出基于LLM的基本面因子挖掘框架和个股复盘体系。通过设计不同prompt引导因子创造，挖掘出IC_IR可达0.78的高效因子，并构建复盘框架自动提炼公告及研报关键信息，实现基于LLM观点的个股择时策略，提升未来中长期收益胜率，且策略回测显示最大回撤改善。报告同时指出LLM结果的随机性与深度局限，建议在实际应用中结合多次生成与优质研报输入以提升稳定性与效果。[page::0][page::1][page::6][page::8][page::11][page::16]
