戴维斯双击策略
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摘要
本报告系统介绍了三大股权量化策略——戴维斯双击、长线金股和动态反转,均基于基本面因子和市场动量构建。戴维斯双击策略以估值与盈利增长双击获利,2010-2017年回测年化收益达26.45%;长线金股策略依托业绩预增判断,持续实现26.59%的超额收益;动态反转策略通过市场下跌反弹信号择时买入低价股票,历史年化超额收益达20.45%。三策略均显著超越中证500指数,表现出良好的风险调整收益能力和稳定性,为客户提供实证充分的多维度择时与选股方案 [page::0][page::2][page::4][page::6].
速读内容
戴维斯双击策略表现概览 [page::2]

- 策略解释:以低市盈率买入成长股,等待盈利增长推动估值提升,获得“EPS与PE双击”收益。
- 回测表现:2010-2017年年化收益26.45%,超额基准21.08%,年度超额收益均超过11%。
- 今年以来,策略超额中证500指数4.60%,最新期超额收益2.14%。
长线金股策略细节与业绩 [page::4]

| 年度 | 绝对收益 | 基准收益 | 超额收益 | 最大相对回撤 | 收益回撤比 |
|------|--------|--------|--------|-----------|---------|
| 2010 | 32.22% | 12.14% | 20.08% | -3.62% | 5.54 |
| 2011 | -13.94%| -33.88%| 19.93% | -4.46% | 4.47 |
| 2012 | 26.93% | 0.24% | 26.70% | -2.93% | 9.10 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 全期 | 29.49% | 2.89% | 26.59% | -8.72% | 3.05 |
- 策略基于业绩预告中净利润下限定期调仓,选取高增长与小市值标的构建组合。
- 七个完整年度中年化超额收益均超过18%,且换手率相对较低。
- 2018年最新期超额收益达到7.81%,展现优异稳健的业绩。
动态反转策略逻辑与实证表现 [page::6]

| 年份 | 绝对收益 | 中证500收益 | 超额收益 | 最大相对回撤 | 收益回撤比 |
|------|--------|----------|--------|------------|---------|
| 2010 | 23.35% | 10.46% |12.89% | -16.25% | 0.79 |
| 2011 | -20.19%| -33.83% |13.63% | -3.45% | 3.96 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 全期 | 22.97% | 2.52% |20.45% | -16.25% | 1.26 |
- 策略动态选择市场下跌后的反弹时点建仓,买入跌幅最大的50只股票,持仓15个交易日。
- 长期年化收益22.97%,超额收益20.45%,在市场不同阶段展现良好稳定性。
- 2018年最新期超额收益10.47%,表现优异。
深度阅读
金融工程研究报告深度解析 — 戴维斯双击策略及其他量化组合策略分析
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1. 元数据与概览
- 报告标题:《金融工程》
- 发布日期:2018年6月17日
- 作者与机构:
- 作者:吴先兴,证券分析师,SAC执业证书编号S1110516120001
- 发布机构:天风证券研究所
- 研究主题:本文从策略评级层面,详细介绍并分析了三大基于量化因子的股票投资组合策略,分别是:
- 戴维斯双击组合策略
- 长线金股组合策略
- 动态反转组合策略
- 报告核心论点:
- 三大策略均基于不同的量化选股模型,并通过历史回测数据展现了良好的超额收益能力。
- 戴维斯双击策略通过捕捉“市盈率(PE)与每股收益(EPS)”的双重提升,获得年化26.45%的收益率。
- 长线金股策略依托业绩预告的盈利增速下限,捕捉盈利动量效应,实现年化26.59%的超额收益。
- 动态反转策略通过市场下跌反弹时点和超跌股的动态建仓,以反转效应挖掘机会,年化收益率为22.97%,超额收益20.45%。
- 风险提示:该模型建立在历史数据之上,存在未来失效的风险,市场环境变化可能影响策略表现。[page::0]
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2. 逐章节深度解读
2.1 戴维斯双击组合策略
2.1.1 策略简述
- 核心逻辑:戴维斯双击策略是一种寻找低估值高成长股票的选股方法。它基于盈利持续增长的基础,利用PEG(市盈率相对盈利增速比率)指标作为合理定价标准。该策略重点关注那些盈利增速加速的企业,期望通过其PE的“下行空间”受控,从而避免估值大幅回调风险。
- 资源:该策略以较低的PE买入成长潜力股,待成长兑现后PE与EPS“双双提升”,形成投资收益的乘数效应,即所谓的“戴维斯双击”。
- 回测表现:
- 2010-2017年间,年化收益率达26.45%,超额基准达到21.08%。
- 7个完整年度中每年超额收益均超过11%,稳定性高。
- 2018年以来,策略持有组合已超额跑赢中证500指数约4.6%(变化波动表现为上周超额收益为负1.23%)。
2.1.2 关键数据与指标分析
- 表1(策略表现)中显示:
- 绝对收益年度最高达75.63%(2013年),最低为2011年-18.72%,但同期基准跌幅更严重,凸显策略抗跌性能。
- 收益回撤比多数年份超过2,表明策略收益较风险回撤表现优秀。
- 图1(策略净值走势):
- 蓝线为策略净值,整体稳步提升,尤其2014-2015年期间加速上涨。
- 橙线为中证500指数净值,走势相对平缓且波动较大。
- 灰线右轴为相对强弱指标,显示策略持续优于基准。
- 持仓明细(表2)揭示当前组合中行业和个股分布较为多元,涵盖餐饮旅游、基础化工、食品饮料、轻工制造、电子元器件及计算机等多个领域。大市值成长股如首旅酒店、索菲亚、泸州老窖表现较好,短期涨幅显著,近期波动性仍较大。
2.1.3 逻辑与假设
- 盈利增速是投资回报的根本驱动力,PEG通过剔除估值过高标的筛选成长性股有效规避泡沫股。
- 假设未来公司盈利能够真实持续增长,且市场估值会随着盈利确认而提升。
- 估值修复与盈利扩张同步进行,促成“戴维斯双击”的投资收益。
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2.2 长线金股组合
2.2.1 策略简述
- 核心逻辑:
- 基于A股市场显著的盈利动量效应,即高增长公司短期内继续保持高增长的概率接近40%。
- 利用业绩预告中净利润下限作选股依据,控制建仓时点于季度分批调仓(4-20、7-20、10-20、1-20),构建20只小市值高增速股票组合。
- 演化历程:虽不能完美提前一年掌握所有盈利数据,但该业绩预增策略通过现有公告逼近未来盈利动能,获得历史数据验证的有效性。
2.2.2 关键数据解读
- 表3(策略表现)显示:
- 年化超额收益高达26.59%,远超基准2.89%年化。
- 最大回撤控制较为理想,多数年份负回撤少于-7%。
- 收益回撤比多数年度衡量2010年高达5.54,表明收益风险比良好。
- 2015年表现尤为突出,绝对收益121.68%,超额78.08%。
- 图2(策略净值趋势):
- 净值稳健攀升,且多次显著跑赢中证500指数。
- 与戴维斯双击类似,策略跟随盈利动量波动,但风险控制更优。
- 持仓明细(表4)列出了多元化的行业分布,从家电、房地产、医药、基础化工到建筑和纺织服装,突出了中小市值和具有高增长潜力的公司。
2.2.3 逻辑与假设
- 业绩公告数据的准确性及及时性为关键。
- 盈利增长连续性是构造收益的根基,未来业绩增长若被低估则策略受益。
- 假设高成长性股票在市场溢价之前能够被持续挖掘。
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2.3 动态反转组合
2.3.1 策略简述
- 该策略基于反转效应,尤其适合市场震荡或下跌后反弹环境,将建仓时点动态择时,以“下跌反弹形态”作为信号,聚焦过去25个交易日内跌幅最大的50只股票。
- 持仓期限较短(持仓15-30个交易日),以捕捉阶段性行情的反转收益。
- 策略关注市场阶段性底部反弹,防止反转信号出现过早或过晚。
2.3.2 数据表现及图表解读
- 表5(策略表现)显示:
- 自2010年起年化收益22.97%,超额基准20.45%,表现优异。
- 2015年反转策略表现极为突出,绝对收益168.29%,超额125.18%。
- 在市场大幅调整年份,策略可弱化回撤幅度。
- 图3(净值趋势)彰显策略净值持续增长,明显领先基准指数。
- 持仓明细(表6及后续内容):
- 持仓覆盖多个细分行业,如钢铁、汽车、电子元器件、计算机等,显示策略侧重捕捉超跌热点。
- 持仓变动快,明显执行动态调仓以适时止盈止损。
2.3.3 逻辑与假设
- 利用市场情绪和短期价格偏离,假设股票价格存在阶段性反转动力。
- 以跌幅极大股票为反转标的,期待其市场错杀修复。
- 假设市场底部反弹信号可有效捕捉阶段性买入时机。
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3. 图表深度解读
3.1 图1: 戴维斯双击策略净值走势图(page 2)
- 描述:蓝线为组合净值,橙线为中证500净值(不含停牌仓位),灰线为相对强弱指标(右轴)。
- 趋势解读:组合净值整体呈持续向上趋势,2013-2015年间爆发式增长明显,远超基准指数。相对强弱指标维持上升,表明策略持续优于市场。
- 数据支持:结合表1年度数据可验证各年回报与回撤风险,图中净值波动对应年内市場行情变化。
3.2 图2: 长线金股策略净值走势图(page 4)
- 描述:同样蓝色为组合净值,橙色为中证500净值,灰色右轴为相对强弱。
- 趋势解读:策略净值优于基准明显,但走势更加平稳,尤其近年回撤幅度较小且回升迅速。
- 文本联系:图形支持业绩动量持续驱动选股逻辑,结合表3年度收益与回撤比数据,证实策略稳健。
3.3 图3: 动态反转策略净值走势图(page 6)
- 描述:蓝色曲线为动态反转组合净值,橙线为基准,中证500指数净值,灰线为相对强弱指标。
- 趋势解读:净值成长迅猛但波动幅度较大,特别2014-2016年期间。与前两策略相比,该策略适合抓取市场波段反转机会,风险弹性较强。
- 数据对应:极端年份(2015年)策略表现突出,图中净值急剧攀升,验证表5数据。
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4. 估值分析
- 报告未详述具体估值模型参数,但戴维斯双击策略明显以PEG为核心估值指标,市盈率和盈利增速是其定价基础。
- 动态反转策略更多依赖技术信号和市场行为异象,不以传统估值体系衡量。
- 长线金股策略依托业绩预告盈利下限确认,结合市场盈利动量,用业绩数据驱动估值判断。
- 三策略通过定性和定量相结合的方法实现了较稳健的估值与风险控制。
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5. 风险因素评估
- 主要风险在于模型基于历史数据,未来市场结构、投资环境变化带来的策略失效风险。
- 策略对盈利数据的准确性依赖较高,业绩预告误差或披露欺诈将影响选股有效性。
- 动态反转依赖市场下跌及反弹形态,一旦市场持续单边行情,可能弱化策略效果。
- 报告未详细说明缓解策略,但历史数据和分散行业持仓有助于风险分散。
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6. 审慎视角与细节剖析
- 报告作者对策略表现的陈述较为积极,但部分年份绝对收益可能波动较大,如2011年戴维斯双击策略出现较大亏损,须注意风险管理。
- 业绩动量策略依赖公开公告信息,信息披露的不确定性和时效性可能对策略有效性构成挑战。
- 动态反转策略的持仓周期较短,频繁交易可能增加交易成本,报告中未对此进行充分讨论。
- 三策略虽然历史表现优异,但宏观环境、市场流动性变化、政策风险等外部因素未深入分析,建议投资者结合其他分析工具和自身风险偏好审慎采纳。
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7. 结论性综合
本报告详细介绍了三种量化投资组合策略,分别聚焦于成长估值(戴维斯双击)、业绩动量(长线金股)和市场反转(动态反转),呈现各自独特且具有显著实证验证的优势:
- 戴维斯双击策略利用低估值和成长性叠加实现年化26.45%收益,超额基准21.08%,表现稳定且回撤控制优良。图1净值表现显示策略在市场多阶段均有较好适应力。
- 长线金股策略基于业绩预告盈利增速模式,结合动量效果取得年化26.59%的超额回报,且表现出优秀的收益回撤比(表3),具备较强的稳定性和一定抗风险能力。图2的净值曲线证实了其持续跑赢市场的能力。
- 动态反转策略通过择时低点反弹和超跌股持仓,年化收益22.97%,超额基准20.45%,同样回测验证良好,图3显示策略对阶段性市场调整反弹捕捉效率高,适合波动性环境。
三策略相互补充,覆盖不同市场条件和投资风格,形成高度专业和多样化的量化因子研究体系。投资者可根据自身风险偏好和市场判断,合理配置这些策略以实现资产的风险调整后优化收益。
投资建议:鉴于策略所依赖的历史统计特性,投资者应关注市场结构变化及各因子适用条件的动态演进,防范模型失效风险。报告总体推荐这些策略因其历史表现优异,具备显著超额收益潜力。[page::0,2,3,4,5,6,7]
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备注: 本分析遵循报告原文内容,对所有关键数据、表格和图表进行了详细解读与关联,确保信息的完整性与逻辑清晰性,适合专业投资者或研究人员深入理解量化选股策略的设计原理及实证表现。