AI-Driven Spatial Distribution Dynamics: A Comprehensive Theoretical and Empirical Framework for Analyzing Productivity Agglomeration Effects in Japan’s Aging Society
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摘要
本文首次提出全面的理论与实证框架，扩展新经济地理学以纳入五种AI驱动的空间机制，系统分析日本老龄化社会中AI对空间生产率集聚效应的影响。通过东京地区多维面板数据和五种因果识别方法，发现AI实施显著提升空间集聚度4.2-5.2个百分点，且在高AI适应行业效果最为明显（增幅达8.4个百分点）。机器学习预测显示激进AI采纳可抵消60-80%的老龄化带来生产力下降，提出分三阶段的政策框架以促进包容性空间转型并支持长期可持续发展，框架具全球老龄化社会推广价值[page::0][page::1][page::18][page::29][page::25]
