The Acoustic Camouflage Phenomenon: Re-evaluating Speech Features for Financial Risk Prediction
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摘要
本文研究在真实远程财报电话环境下，临床声学特征（如基频方差、jitter、停顿率）能否提升对极端下跌风险的预测能力；结果表明纯文本的Sentiment Delta显著优于声学或多模态晚期融合，声学接入反而降低了召回率，形成“Acoustic Camouflage”边界条件，这提示在媒体训练语境下音频信号可能成为有害噪声而非信息源 [page::0][page::3][page::5].
