How Small is Big Enough? Open Labeled Datasets and the Development of Deep Learning
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摘要
本报告通过质化访谈、调查及计量经济学方法，深入分析了开放标注数据集（尤其是CIFAR-10）在深度学习技术和科学发展中的关键作用。研究发现，CIFAR-10作为一个虽小但适中复杂度且标注精良的数据集，搭建了从小规模数据到大型复杂数据的桥梁，有效促进了卷积神经网络模型的测试、迭代和教学，并在专利及学术引用中展现了显著的影响力，为深度学习兴起奠定基础 [page::0][page::2][page::19][page::21][page::24][page::29].
