Policy-Selected Transaction Tapes in Automated Market Makers: Ranking Certification under Hidden Opportunities
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摘要
本文研究自动化做市商中由政策筛选的交易记录如何影响损失率排名。报告指出，交易记录只能识别执行倾向与潜在机会强度的乘积，无法识别未执行机会的构成；因此，研究构建了隐藏机会下的精确非识别例、带符号的部分识别区间，以及基于同步周度移动区块Bootstrap和投影方法的排名置信集合。当服务分母接近零时程序主动弃权。在WETH–USDC两年样本中，30bp池点估计优于5bp池，但95%排名区间包含零，因而不能完成符号认证。[page::0][page::1][page::2][page::8][page::13][page::14]
