Introducing RobustiPy: An efficient next generation multiversal library with model selection, averaging, resampling, and explainable artificial intelligence
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摘要
本文介绍了RobustiPy，一款基于Python的先进模型不确定性量化及多重宇宙分析工具。RobustiPy集成了自助法置信区间、依赖变量组合探索、模型选择与平均、联合推断、样本外验证及特征贡献分析，显著超越现有工具。通过五个仿真和十个实证案例，展示其强大性能及对模型鲁棒性和敏感性的深入洞察。该工具有助于提升科研透明度，减少“研究者自由度”导致的偏误，缓解再现性危机问题 [page::0][page::1][page::2][page::3][page::4][page::6][page::8][page::15][page::20]
