FinReflectKG: Agentic Construction and Evaluation of Financial Knowledge Graphs
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摘要
本论文提出了一种基于大语言模型的金融知识图谱构建框架，利用SEC 10-K年报数据，结合智能文档解析、表格语义块分割及反思驱动的迭代提取机制，实现高质量KG三元组构建。通过规则检测、多维度覆盖率及LLM评判等多样化评价方法，验证反思代理模式在准确率、覆盖度及业务相关性上的优越表现，显著提升了金融KG的规范性和实用性。开源了基于S&P100大规模数据集，推动金融AI领域研究发展[page::0][page::4][page::5][page::6]。
