The Performance of Private Equity: Evidence from Confidential Filings
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摘要
本研究利用SEC Form PF的保密监管数据,首次克服既有研究的样本选择偏差,全面系统分析了美国私募股权基金的规模增长、行业投资转移及其回报特征。研究发现,私募股权资产十年内增长最快,行业投资从传统行业向信息技术、制造业和金融等领域转移;私募股权在绝大多数行业的IRR及风险调整回报优于上市股权,且表现出规模经济;虽然存在范围不经济,但投资组合的行业多样化降低了风险,提升了风险回报比;杠杆使用并未带来额外超额收益,揭示杠杆收购不一定获得风险补偿,结果对有限合伙人和普通合伙人均适用 [page::0][page::1][page::3][page::4][page::8][page::12][page::18][page::25][page::28]
速读内容
私募股权资产增长与行业转换趋势 [page::1][page::2][page::6][page::7]


- 2013年至2023年,私募股权资产总额从1.5万亿美元增长至4.5万亿美元,增速领先其他另类资产。
- 投资重心由运输、零售和采矿等行业转向信息技术、制造、金融和专业服务,占比超过60%。
- 投资金额估算超过2.5万亿美元流向上述四大行业。
私募股权与上市股权业绩比较 [page::8][page::9][page::11][page::12]


- 私募股权IRR明显高于S&P 500成份股,私募股权与股市的风险(IRR波动)相当,导致私募在风险调整回报上领先。
- 行业内对比显示几乎所有行业的私募股权IRR及风险调整回报均优于对应上市股权。
- 该高收益部分可能来自流动性风险溢价及认购风险溢价。
规模经济显著,基金规模越大回报越优 [page::12][page::13][page::14][page::15][page::16][page::17][page::18]


- 基金按规模分为五分位,IRR和风险调整收益率与规模呈正相关,最大规模基金比最小规模基金带来约4.9%的超额收益(有限合伙人视角)。
- 大型基金风险(IRR波动)更低,显示风险分散效应。
- 普通合伙人回报变化幅度较有限合伙人弱,但最大规模基金也获取约2%回报溢价。
范围经济:多行业投资导致收益下降但风险显著降低 [page::18][page::19][page::20][page::21][page::22][page::23][page::24]


- 私募股权基金投资于多行业时有限合伙人的平均年化IRR下降,投资超过10个行业时收益减少6%左右。
- 降低的收益被风险显著降低所抵消,投资10个以上行业的基金IRR波动比单一行业基金低约13个百分点。
- 普通合伙人收益呈倒U型,适度多行业投资带来回报提升,过多行业投资则回报下降。
杠杆使用未带来额外回报溢价 [page::25][page::26][page::27][page::28]

- 按投资组合公司债务权益比划分杠杆五分位,平均IRR未随杠杆提升而显著增加。
- 进一步回归控制基金规模、行业配置等后,杠杆对业绩无统计学显著影响。
- 说明杠杆收购策略未获得风险补偿,可能存在潜在风险和负面效应。
深度阅读
研究报告分析解构
一、元数据与概览
- 报告标题:《The Performance of Private Equity: Evidence from Confidential Filings》
- 作者:Arun Gupta
- 发行机构:未显式描述,推测为学者个人研究报告
- 发布日期:2025年4月25日
- 主题:美国私募股权基金的业绩表现分析,重点利用美国证券交易委员会(SEC)强制申报的Form PF数据。
- 核心论点及贡献:
- 本报告首次利用SEC Form PF的机密数据,克服了传统研究中因私募股权基金主动披露数据而产生的样本选择偏差问题,得出了更具代表性的私募股权基金表现结论。
- 研究发现2013年以来私募股权资产规模增长最快,资金配置由传统行业逐步转向信息技术、制造业、金融服务及专业服务。
- 私募股权整体的收益率和单位风险回报(reward-to-risk ratio)均优于股票市场,且表现出规模经济。
- 投资多元化(行业范围扩大)虽引致回报下降(范围不经济),但风险的降低足以抵消,导致单位风险回报率提升。
- 杠杆投资并未带来额外风险溢价,暗示杠杆收购策略存在风险未获充分补偿。
- 结论适用于有有限合伙人(LP)和普通合伙人(GP)的回报层面。
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二、逐节深度解读
1. 引言与背景介绍
- 报告指出,私募股权资产自2013年以来增速最快,2023年达到4.5万亿美元,较2013年的1.5万亿美元增长约3倍。此前文献受限于私募数据依赖私募基金自愿向第三方数据供应商披露,存在广告动机导致的样本选择偏差,结果不一且互有矛盾。
- 该研究首创性地利用SEC强制申报的Form PF机密数据,覆盖的基金样本更全面,数据报告分明区分LP和GP回报,助力深入剖析私募基金业绩表现。
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2. 数据来源:SEC Form PF及总结统计
- Form PF是《多德-弗兰克法案》中的财务稳定监督规定,要求在美国管理资产规模≥1.5亿美元,且为私募基金顾问的注册投资顾问(RIA)提交。提交内容包括投资组合结构、杠杆水平以及业绩指标。
- 本研究核心变量涵盖LP和GP年化内部收益率(IRR)、基金规模(对数计)、投资组合中的行业数量以及投资组合的杠杆率(资产负债率)。
- 中位数据显示,LP年化IRR为9.6%,GP仅为0.92%,表明LP获得更高的投资回报。大多数基金集中于单一6位NAICS行业,且投资组合杠杆率为0(无或低杠杆)。
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3. 私募股权与公募股权的绩效对比
- 研究对比2004-2023年私募股权(PE)与标准普尔500指数(S&P500)及所有公开上市股票表现,发现PE IRR和单位风险回报明显优于公募市场。
- 图5显示,最大500个私募股权基金的单位风险回报(平均IRR/标准差)为1.55,高于S&P500成份股的1.1。整体私募股权基金单位风险回报亦超过大盘股票。
- 图6进一步拆解显示,最大500家PE基金平均IRR高达21%,远超S&P500的13%;标准差指标两者相近。
- 按行业划分,私募股权在几乎所有主要行业(除建筑行业外)均战胜同业公募股票,包括医疗、金融保险、零售等,说明PE在行业各维度均表现强劲。
- 差异部分源于私募股权固有的流动性溢价及承诺风险溢价,反映私募资产的非流动性和资金调用不确定性。
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4. 规模经济证据
- 罕见的是,私募股权基金体现出明显的规模经济,基金规模与年化IRR呈单调正相关。LP最大五分位基金的年IRR比最小五分位高约4.9个百分点,GP最高规模常年优于最小达2个百分点。
- 图10、11支持这一结论,规模越大,LP和GP回报越好。表2、表3的多变量回归对基金杠杆、行业分布进行控制后,该关系依旧显著。
- 规模大基金IRR波动(风险)明显较小(见图12),表明规模放大带来的风险分散效应明显,规模越大,风险越低。GP风险随规模变化不明显。
- 整体,单位风险回报率随规模分组递增(图14、15),表明大规模私募基金能有效提升收益风险比。
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5. 行业范围经济/不经济与风险多样化
- 当基金投资的行业数量增加(2位NAICS编码维度),LP年化IRR下降明显(超过6个百分点,见图16),说明存在范围不经济,即过度多元化削弱收益表现。GP表现呈倒U型,行业数从1增加至9时回报提升逾2个百分点,超出则回落(图17)。
- 通过对比控制杠杆、基金规模及行业投资比重的回归(表4、表5)确认上述趋势,十个及以上行业的投资组合显示收益率大幅折价,表明过度分散对回报负面影响明显。
- 然而,多行业投资显著降低收益波动性(图18、19),LP年化IRR标准差在多行业投资(≥10个行业)时比单一行业低13个百分点,GP波动亦显著下降。
- 结果为单位风险回报率随着行业范围扩大而提升(图20、21),即综合考虑风险的多元化效益超过回报下降带来的损失,鼓励适度多元化投资策略。
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6. 杠杆投资的风险溢价检验
- 研究将基金根据其投资组合的债务权益比划分五个杠杆分位,观察不同分位的年化IRR。
- 图22显示杠杆水平与IRR无明显正相关关系,初步不支持杠杆带来风险溢价。
- 回归分析(表6、表7)进一步控制行业配置、投资规模及杠杆后发现,杠杆较高基金相较无杠杆基金LP和GP的回报无统计显著差异,部分杠杆分位的正效应在加入控制变量后消失。
- 结论暗示杠杆收购策略(如杠杆收购基金)所带来的潜在违约风险和债务负担问题并未获得相应风险补偿,可能并非最优投资策略。
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三、图表深度解读
资产增长图(图1、图2)
- 图1(累计资产增长比例)表明2013-2023年间私募股权基金资产规模增长最快,达3.5倍,显著领先于其他另类基金类别如证券化资产、房产基金和对冲基金。
- 图2(绝对资产规模)显示私募股权基金整体资产由约1.4万亿增加到近4.8万亿美元,虽然对冲基金规模仍居首,但私募股权增速远超其他基金。
- 以上趋势映射私募股权资产吸引力和市场扩张态势。
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行业配置变化(图3、图4)
- 图3动态展示了2013年以来私募股权结构,信息技术、制造业、金融保险及专业服务的占比持续提升,累计超60%,而运输、零售及采矿业等传统行业比例明显下降。
- 图4通过结合资产值计算,估算这四大行业领域的私募股权投资已达2.5万亿美元。
- 这反映了私募股权资金配置的转型趋势,更偏好高增长、高技术及服务导向行业。
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私募股权与公募股权风险报酬对比(图5-9)
- 图5显示最大500家私募基金的平均风险调整回报率显著高于S&P500个股投资,也明显优于整体公募股票投资。
- 图6揭示私募股权基金IRR均值高达21%,远优于13%的公募股票,且波动性相当,说明收益优势主要驱动整体超额绩效。
- 行业细分图7-9进一步验证,私募在绝大多数行业均有高于甚至负收益的公募股票所无法比拟的绩效。
- 这有力支持私募股权在绝大多数行业拥有明显的超额收益和更优风险管理能力。
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规模经济细节(图10-15,表2-3)
- 图10、11直观呈现随着基金规模五分位提高,LP和GP的年化IRR呈单调递增。
- 表2、表3控制杠杆、细分行业结构后确认规模增长带来显著、累积的收益溢价,LP最大基金超小基金约4.9%的年度超额回报,GP最大基金约2%。
- 图12、13显示LP风险随规模增加明显降低,GP风险无显著趋势。
- 图14、15的单位风险收益率体现规模经济的存在,尤其对LP表现尤为明显。
- 结合回归结果,规模扩展不仅提升收益水平,更有效降低风险,提升风控水平。
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范围经济与风险多元化(图16-21,表4-5)
- 图16显示LP的平均IRR随着投资行业数量增加而下降,超过10个行业时降幅约为6个百分点。
- 图17则揭示GP回报呈倒U形,投资1个行业回报较低,2-9个行业之间有显著提升,但超过10个行业回报再次下滑。
- 多行业基金较单一行业基金的收益风险比显著提升,表明范围不经济被风险降低抵消。
- 表4与表5控制多种变量后支持这一发现,包括杠杆、基金规模及行业配置。
- 图18-19显示多行业配置带来显著风险降低效果,尤其LP风险显著减少约13个百分点。
- 图20-21展现基金激励的单位风险报酬随多行业配置呈上升趋势。整体结果支持私募股权通过适度多元化来实现风险分散。
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杠杆溢价分析(图22,表6-7)
- 图22显示不同杠杆分位的基金年化IRR无明显差异,未见杠杆带来显著风险溢价。
- 回归分析(表6-7)展示杠杆溢价在未控制基金与投资组合规模及行业结构时偶有表现,当相关变量加入后杠杆系数逐渐变为不显著,说明杠杆带来的回报优势为其他变量所覆写。
- 该结论揭示多数PE的杠杆策略未带来额外的风险补偿,可能暗含杠杆过高导致的风险过度累积和负面影响。
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四、估值分析
报告主要聚焦于绩效分析(IRR、风险调整回报)与统计检验,没有直接展开企业估值模型如DCF或市盈率等传统估值框架,更多强调基金回报的规模经济、范围经济及杠杆效应。核心度量以内部收益率(IRR)及其风险调整形式为主。
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五、风险因素评估
- 样本选择风险:以往研究因依赖私募基金自愿披露数据而存在显著样本选择偏差。报告通过使用SEC强制申报数据缓解此风险。
- 杠杆风险:杠杆收购带来违约风险和债务负担风险,但未发现该风险获得相应溢价,提示其潜在风险不可忽视。
- 行业集中风险:过度多元化虽降低风险但造成回报下滑,需平衡范围经济与风险分散。
- 流动性风险和承诺风险:私募股权的非流动性导致流动性溢价,同时对资金调用时点的不确定性带来承诺风险,这种风险可能被计入回报差异。
- 报告未提及缓解策略,但通过规模经济和行业多元化可部分缓冲风险。
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六、批判性视角与细微差别
- 数据限制:虽然Form PF数据较为全面,但报告对数据的时效性、完整性及潜在计量误差无深入讨论,可能存在隐含的监管报告差异。
- 杠杆效应的复杂性:未能充分区分不同杠杆结构下的差异效果(如债务结构、融资成本、时间长短),对杠杆回报关系的简化分析或掩盖了更多细节。
- 收益差异归因:报告提及流动性溢价解释超额收益,但缺少实证分解不同风险因子的定量贡献,未排除市场择时或选股技能等因素。
- 行业划分粗细:主要用2位NAICS分类衡量行业广度,可能忽略了更细分行业的多样化效果。
- 模型简单:回归模型以分位虚拟变量为主,或未探索非线性、交互效应,或未对基金生命周期阶段、募集时间等核心变量做出更细致的动态分析。
- 未具体讨论费用影响:尽管提及净/Gross费率影响表现差异,缺乏对管理费和业绩提成等费用结构对最终回报的定量剖析。
- 综上,虽然报告利用大量未曾开放的监管数据,是私募股权业绩研究的重大进展,但结果的广泛应用依然需结合其他因素反复验证。
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七、结论性综合
本报告基于SEC Form PF机密申报数据,提供了迄今最全面和细致的美国私募股权基金业绩分析,且克服了传统私募自愿披露数据带来的样本偏差问题。关键发现包括:
- 私募股权资产规模近10年增长最快,达4.5万亿美元,且资金配置向高科技、制造及金融服务行业集中,反映产业结构深度调整。
- 私募股权的年化内部收益率(IRR)及风险调整后的倡回报率均明显优于公开股权市场,尤其是在绝大多数主要行业。
- 规模较大的私募基金无论对LP还是GP均能带来显著的收益溢价和风险降低,体现出强烈的规模经济效应。
- 在行业多元化层面,虽然投资更多行业导致回报下降(范围不经济),但其带来的风险大幅降低,总体单位风险回报比提升,暗示合理的多元化策略更优。
- 杠杆率与回报无显著正相关关系,尤其在控制基金与投资组合规模后,杠杆无风险补偿溢价,提示杠杆收购策略潜在风险对收益形成抑制。
图表透彻展示了资产增长趋势(图1-2)、行业配置变化(图3-4)、私募与公募股权的定量绩效对比(图5-9)、规模经济的正相关及风险降低(图10-15)、范围经济的负向效应与风险多样化正向贡献(图16-21)、杠杆无溢价表现(图22)等,为私募股权投资理论与实践提供坚实数据基础与新视角。
总体来看,作者对私募股权资产的评估立场积极,建议关注规模扩张和行业合理多元化以提升风险调整后回报,同时谨慎对待杠杆策略。该研究为私募股权领域的学术研究与实务管理提供重要参考框架。
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附:部分关键图表示例 Markdown格式展示
- 图1:资产累计增速对比

- 图3:私募股权行业投资占比变化

- 图5:私募股权与股票市场单位风险收益率对比

- 图10:LP年化IRR与基金规模五分位

- 图16:LP平均IRR与投资行业数量关系

- 图22:投资组合公司杠杆率与平均IRR

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总结
本报告立足于SEC Form PF新颖数据窗口,系统构建私募股权基金的绩效特征与驱动机制,突破传统研究方法限制,呈现了私募股权在资产增长、行业分配、规模效应、多元化效应及杠杆影响等多维度的系统洞察,颇具行业革新价值和学术创新意义。