Chaotic Bayesian Inference: Strange Attractors as Risk Models for Black Swan Events
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摘要
本文提出将混沌吸引子几何结构嵌入贝叶斯推断，以构建风险模型，捕捉极端事件发生的内在机制。通过两套模型分别强调基线稳定性与波动聚集，展示了洛伦兹与罗斯勒系统中尾部风险特征和黑天鹅事件的动态生成机制，拓展了传统风险管理范式，具有系统风险应对的广泛应用潜力[page::0][page::1][page::6][page::9][page::12]。
