个股基本面的即时预测——以汽车行业为例
创建于 更新于
摘要
报告以汽车行业为例，利用公司公告、高频行业数据及宏观数据构建即时预测模型，对个股季度营业收入和归母净利润同比增速进行实时预测。该模型在预测营收方面优于分析师一致预期，能更快反映企业基本面变化，且填补了分析师未覆盖样本的信息空缺。基于即时预测的业绩增速及增速变化因子在汽车行业具备较好选股能力，尽管净利润预测误差稍大但仍具参考价值。报告同时探讨了模型的变量选取、预测流程及局限性，提供行业景气度的自下而上度量方法尝试 [page::0][page::3][page::6][page::10][page::13][page::17][page::20][page::21][page::22]
