FinHEAR: Human Expertise and Adaptive Risk-Aware Temporal Reasoning for Financial Decision-Making
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摘要
报告提出FinHEAR框架，融合行为经济学原理，通过多智能体集成专家知识、风险自适应和时序反馈机制，实现金融趋势预测和决策的鲁棒性和解释性提升。实证验证其在多资产高频数据上的预测准确率和风险调整后收益均优于传统基线。报告详细设计了专家知识库构建、风险调整权重计算，并通过大规模回测展示了其在单资产及多资产组合管理中的显著收益优势[page::0][page::1][page::4][page::5][page::6][page::7][page::16]
