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虚拟遗憾最小化应用于量化择时与交易

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摘要

本报告系统介绍了虚拟遗憾最小化算法(CFR)及其在股指量化择时及低频股指期货交易中的应用。通过对沪深300、上证指数、中证500、创业板及中小板的实证测试,虚拟遗憾最小化策略有效捕捉多空信号,实现风险收益的优化,并通过阈值调节应对不同指数波动率差异。在股指期货交易中,策略表现出稳定的年化收益率,即使考虑交易成本亦有良好表现 [page::0][page::13-23][page::22].

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