The Financial Connectome: A Brain-Inspired Framework for Modeling Latent Market Dynamics
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摘要
本文提出“Financial Connectome”框架：将群体ICA与滑动窗口相关/动态连接方法迁移至金融时序，基于ETF/股票的模块化分解发现持久的“Risk‑On / Risk‑Off”等潜在市场模块，并提出基于模块间时变相关的dMNC用于识别市场状态与结构性早期预警 [page::0][page::6][page::13].
