FinBERT-BiLSTM: A Deep Learning Model for Predicting Volatile Cryptocurrency Market Prices Using Market Sentiment Dynamics
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摘要
本报告提出了结合FinBERT情感分析与双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）的混合模型FinBERT-Bi-LSTM，用于捕捉加密货币（比特币和以太坊）市场中价格的高度波动性。实验证明，该模型在短期（日内及次日预测）及长期（30天预测）方面均显著优于传统LSTM和Bi-LSTM模型，情感融合提升预测准确率至98%以上，并在交易模拟中表现出良好的盈利能力，展示了市场情绪在价格预测中的关键作用，为投资者提供了实用的决策支持工具[page::0][page::4][page::40][page::41]
