Enhancing External Validity of Experiments with Ongoing Sampling
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摘要
本文提出基于生存分析的分阶段启发式框架，将在线实验的持续抽样过程划分为不稳定、重叠与代表性三阶段，并为每一阶段提出对应的PATE估计器（在重叠期采用基于参与概率的IPW调整，在代表性阶段可直接采用差异均值估计），通过WeChat实测、合成实验与600个平台实验验证方法能提高检测有效处理的概率并降低假阴性率，从而增强实验结论的外部可推广性 [page::2][page::3].
