Analytic Regularity and Approximation Limits of Coefifcient-Constrained Shallow Networks
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摘要
本文证明：对于单隐层且输出权重受统一ℓ1或次指数增长约束、激活函数为实解析（或Gevrey类）情形，网络模型族具有统一解析性，从而对非解析目标的最优网络近似误差至多比最优多项式近似误差小一个（解析时）指数级残差，网络无法突破经典多项式近似速率；Gevrey 情形给出对应的亚指数残差界限 [page::0][page::7].
