Environmental and Economic Implications of Artificial Intelligence Data Centers in the United States
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摘要
本文系统评估美国人工智能数据中心快速扩张带来的环境与经济影响，重点分析电力需求、边际发电结构、冷却用水、噪声、土地占用及备用电源排放等因素。研究表明，影响并非仅由设施设计决定，而是取决于其所处的电力、水资源和土地利用系统；数据中心用电量预计将持续上升，至2028年可能占美国总用电量的6.7%—12.0%，并进一步推高电网峰值负荷、基础设施投资和资源配置压力。[page::0][page::2][page::3] 先进冷却、需求响应、负荷转移、储能和低碳现场发电能够降低部分环境影响，但效果依赖具体区域和系统条件。[page::9][page::18] 文章据此提出完善电价与成本分摊机制、改革大负荷并网流程、内部化环境外部性以及统筹电力、水资源和土地规划等政策建议。[page::19][page::20][page::21]
