基于网络新闻热度的择时策略——互联网大数据挖掘系列专题之（一）
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摘要
报告基于互联网大数据文本挖掘构建A股新闻热度指标NQ，通过新闻量变化捕捉市场情绪，利用布林通道生成择时信号，实现沪深300及行业指数量化择时。实证结果显示，策略自2011年以来年化收益超37%，胜率53%，最大回撤约20%，对机械设备、建筑材料等行业表现尤为突出，为投资策略提供新型非结构化信息的量化工具[page::0][page::11][page::12][page::13][page::15][page::16]
